Senior Software Engineer – Computer Vision, Active Safety
We usually respond within a week
Professional Galaxy är ett IT och teknikkonsultbolag som tillhandahåller högspecialiserad kompetens inom IT, utveckling, elektronik och mekanik konstruktion. Vi arbetar med seniora experter och levererar strategiskt värdeskapande kompetens till några av Sveriges mest komplexa och samhällskritiska projekt. Vårt fokus ligger alltid på hög kvalitet, professionalism och mätbara resultat.
Är du rätt person för uppdraget, eller vill du rekommendera en stark kandidat? Tveka inte att kontakta oss.
Ansök gärna redan idag – urval och intervjuer sker löpande.
Professional Galaxy söker en Senior Software Engineer – Computer Vision, Active Safety på uppdrag av vår klient.
Vi söker nu en senior Software Engineer inom Computer Vision till ett konsultuppdrag hos vår kund inom Qualcomm Automotive. Uppdraget är placerat i Linköping och innebär arbete med avancerade algoritmer för aktiv säkerhet och automatiserad körning i en internationell och tekniskt ledande miljö.
Om uppdraget
Du blir en del av RA Traffic Information-teamet som utvecklar state-of-the-art computer vision- och maskininlärningslösningar för aktiva säkerhetsfunktioner och ADAS. Rollen kombinerar algoritmutveckling med produktionsnära mjukvaruutveckling där idéer omsätts till robust kod som körs på Qualcomms fordonsplattformar.
Du arbetar i ett tvärfunktionellt team nära både forskning och produktion och bidrar till funktioner som används av globala fordonskunder.
Arbetsuppgifter och ansvar
Designa, implementera och optimera computer vision- och ML-algoritmer för aktiva säkerhetsfunktioner
Utveckla robust, produktionsklar mjukvara i Python och C/C++
Samarbeta med algoritm-, system- och verifieringsingenjörer för att ta funktioner från koncept till produktion
Driva tekniska arbetsströmmar och bidra till arkitektur- och designbeslut
Fungera som teknisk förebild och stötta mindre erfarna kollegor
Bidra till förbättring av verktyg, arbetssätt och utvecklingsprocesser
Krav
4–8 års relevant erfarenhet av mjukvaruutveckling
Masterexamen inom elektroteknik, datateknik, mjukvaruteknik eller motsvarande
Mycket goda programmeringskunskaper i Python och C/C++
Erfarenhet av moderna mjukvaruutvecklingsmetoder såsom kodgranskning, testning och CI
Förmåga att arbeta självständigt och ta tekniskt ansvar
Meriterande erfarenhet
Utveckling inom Computer Vision och/eller Machine Learning
Särskilt CNN:er, Transformer-nätverk och temporala/sekvensbaserade modeller
Erfarenhet av PyTorch eller liknande deep learning-ramverk
Vana vid utvecklingsverktyg såsom Jira, Git och GitHub
Erfarenhet från fordonsindustrin eller andra säkerhetskritiska domäner
Tidigare erfarenhet av tekniskt ledarskap, mentorskap eller teamdrivande roller
Personliga egenskaper
Samarbetsinriktad och trivs i tvärfunktionella team
Delar gärna med dig av kunskap och bidrar till teamets utveckling
Driven, ansvarstagande och kvalitetsmedveten
Nyfiken och innovativ med intresse för ny teknik
Stark förmåga att driva tekniska frågor framåt
Övrig information
Arbetsmodell: På plats
Möjlighet till förlängning: Ja
Uppdragsperiod: 2026-02-02 – 2026-09-25
Sista ansökningsdag: 2025-12-30
Ansök genom att bifoga ditt CV (vi vill inte ha något personligt brev) och besvara urvalsfrågorna. Frågorna utgår från kravprofilen för den här rekryteringen och dina svar ligger till grund för det urval som sker i processen. Att besvara frågorna är en förutsättning för att din ansökan ska anses komplett.
Vänligen notera att krav och eventuella meriter ska vara uppfyllda vid ansökningstillfället.
- Locations
- Linköping
About Professional Galaxy AB
At Professional Galaxy AB, we combine innovative technology with strategic business insights to drive growth and optimize operations. Our expert team provides tailored IT solutions and consultancy services designed to streamline your processes and elevate your competitive edge.
- Innovative recruitment agency based in Sweden.
- Assisting companies in recruiting the right talent at the right time, minimizing costs.
- Submitting qualified candidates based on daily requirements.